2019-10-16  28 评论

阿里云GPU云服务器有哪些应用场景?

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阿里云GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习,视频处理,科学计算,图形可视化,等应用场景。阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。

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阿里云GPU云服务器应用场景:

1.图像识别

图像识别技术,利用深度神经网络完成对图像的特征抽取工作,进而达到业务目标,目前在众多的业务场景中广泛使用,如人脸识别,智能相册管理,图片安全监控,图片分类打标等。

产品优势:

(1)产品绝佳的易用性:即开即用,预装深度学习开发环境,提供常用网络模型参考案例,简化用户开发流程。

(2)GPU实例配比灵活:活动产品规格GN5(P100)提供多种CPU、GPU配置的实例规格,满足训练、推理等多种场景的需求。

常用软件:ResNet,RexNext,Inception

2.点击通过率预估CTR

互联网个性化推荐系统中,需要预测用户对每次推荐项的点击情况。如互联网广告中,CTR是用来衡量广告效果的重要指标。CTR预估的算法模型,正在从相对简单的LR向深度模型转换,广泛应用于各种商业场景。

产品优势:

(1)绝佳训练性能:在CTR训练场景中,单卡GPU实例,相比于56核的CPU实例,性能提升5-6倍;在CTR推理场景中,在保证同样延时需求的情况下,吞吐性能是56核CPU实例的2-3倍。

(2)深度优化服务:阿里云提供深度优化后的wide & deep模型,帮助客户提升GPU利用率。

常用软件:Wide & Deep,DeepCTR,DIEN

3.自然语言处理NLP

自然语言处理作为人工智能应用的一个新兴子领域,NLP包括了语音识别,机器翻译,语音合成,文本朗读等内容,典型应用包括智能语音客服,智能音箱等。

产品优势:

(1)产品助力提升推理效率:使用GN5(P100)实例,语音识别正确率可达97%,在同样延时要求情况下,推理效率是CPU服务器的15倍。

(2)GPU实例全球部署:GN5(P100)实例广泛部署全球17个地域,满足客户业务全球部署需求。

常用软件:Transformer,Bert,LXNet

4.图形工作站

通过将图形计算任务部署在云GPU服务器端,所有文件和设计都保留在数据中心,并实现卓越的用户体验,让用户能够在普通设备上获得工作站级别的图形计算性能。让影视特效渲染,工业3D建模等应用效率大幅提升。

产品优势:

(1)安全性:让企业安全方便实现异地办公的工作方式。

(2)降成本:大幅降低 IT 部门的 OPEX,将管理重心从 PC 和工作站转移到用户。

(3)灵活性:帮助企业实现业务灵活性,并在数分钟内建立新的虚拟工作站。

常用软件:3D MARK,Maya,CAD,EDA

5.高性能计算

GPU 计算重新定义了摩尔定律,如今每台 GPU 加速服务器均可取代以前数十台商用 CPU 服务器,大幅提升应用程序吞吐量并节省成本。已经广泛应用于分子动力学研究,基因测序,粒子碰撞实验,以及工业仿真设计等众多高性能计算领域。

产品优势:

(1)高计算性能:GN5(P100)产品单节点最高配置8张P100 Tesla计算卡,提供高达37.6TFLOPS的双精度浮点计算性能。

(2)提供完整的产品生态:GN5(P100)产品与阿里云产品生态无缝衔接,满足客户数据存储,数据库,网络安全等全面的业务需求。

常用软件:VASP,OpenMM,LAMMPS,GROMACS

以上就是阿里云GPU云服务器的5个应用场景。

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