阿里云流计算，新用户免费试用

阿里云流计算是一个一站式、高性能、稳定、易用的流式大数据处理平台，通过它，您可以快速搭建具有亿级QPS处理能力的流式大数据系统。

阿里云流计算具有以下特性：

1、性能优越（高吞吐，高扩展性）

作业可达百万吞吐，计算可达秒级延迟，让流计算真正规模化、实时化 计算可水平扩展，完全弹性伸缩扩展，让流计算真正弹性化、自动化 关键指标超越Storm的性能6到8倍，计算成本大大低于开源软件，让流计算真正普世化、平民化。

2、稳定安全（Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离）

Exactly-Once语义保证数据计算不重不丢，数据质量严格保证。 分布式集群计算无单点，故障无需人工干预自动恢复。 计算资源租户隔离，杜绝不同用户间相互干扰。

3、简单易用（SQL语言，在线开发，全面支持UDX）

SQL无需学习门槛，即学即用、快速上手，让你专注于业务逻辑实现。 提供全托管的在线开发平台，集成流式任务开发、调试、运维，方便易用。 自带多种辅助小功能，包括在线调试、智能提示、在线运维，让开发、运维工作更加贴心顺手。

4、功能强大

支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。

流计算典型架构

描述：

数据源不停产生数据并推送到各类流式数据存储，进而触发流式计算任务进行处理和加工，流计算将计算结果直接推送到终端数据存储，在此基础上提供数据消费服务。

涉及环节：

1.数据产生
数据发生源(Web、Sensor、Mobile等)实时产生大量数据。

2.流式存储
消息化的发布与订阅，数据实时进入流计算。

3.流式计算
我们提供完整的web开发运维平台，让您轻松驾驭流计算的能力。

4.数据存储
完美对接多种数据存储，为下游消费做准备。

5.数据消费
只要一个瞬间，您就可以消费结果数据了。

实时流数据分析

实时流数据分析场景：

传统基于批量模型的数据分析无法实时化。流计算提供全链路的实时数据开发平台，无缝对datahub、sls等多种流式数据进行实时分析。同样，通过数加平台DataV、BI报表等组件，用户快速能搭建一套实时流数据分析平台。

流计算特性：

1.低门槛
只用掌握SQL就能进行实时分析。

2.高性能
流计算阿里内部峰值数据每秒过亿。

3.一站式解决
无缝对接数据上下游，一站式解决问题。

4.推荐搭配使用
DataHub、RDS

IOT解决方案

IOT解决方案场景：

物联网IOT套件可将大数据直接对接流计算和DataHub，流计算可以实时捕获物联网传感器信息并进行实时数据计算，并将产出的实时数据对接IOTHub、监控告警、自定义报表展现。

流计算特性：

1.低门槛
SQL+UDF完美解决IoT问题。

2.高性能
流计算阿里内部应用峰值每秒过亿。

3.扩展性强
设备增加，数据量爆发，流计算通通搞定。

4.推荐搭配使用
DataHub、RDS